文長, 值得一讀
作者是任職於 Netflix 的長期 Video Coding 工作者, 透過近年視訊串流多樣的應用(gaming, VR, 360, 4K…), 加上國際區域網路基礎建設不同的串流挑戰, 標準方面的 HEVC, 到 AV1 以及正在制定的 VVC 來回應一些 “Is Video Coding Dead?” 的疑問, 並且認為未來的發展趨勢方向會有所因應與改變. 目前 video coding 的工具多半為 block-based, 未來需要導入一些 computer vision / graphics 甚至 machine learning 的做法來因應. (像是在 AV1 的 inter prediction 中就導入 block-based region warping.) 而對於 video coding 而言重點還是回歸在於工具的有效性, 可控制性與計算複雜度.
作者是任職於 Netflix 的長期 Video Coding 工作者, 透過近年視訊串流多樣的應用(gaming, VR, 360, 4K…), 加上國際區域網路基礎建設不同的串流挑戰, 標準方面的 HEVC, 到 AV1 以及正在制定的 VVC 來回應一些 “Is Video Coding Dead?” 的疑問, 並且認為未來的發展趨勢方向會有所因應與改變. 目前 video coding 的工具多半為 block-based, 未來需要導入一些 computer vision / graphics 甚至 machine learning 的做法來因應. (像是在 AV1 的 inter prediction 中就導入 block-based region warping.) 而對於 video coding 而言重點還是回歸在於工具的有效性, 可控制性與計算複雜度.
而似乎只要在一個領域一段時間, 就可以聽到 XX 已死的論調, 有時候只能微笑不表示意見帶過. 其實很清楚那只是長期發展下的一個平原時期, 直到下一個突破點被發現才又在人們眼中發光發熱(而且往往還有好事者的事後諸葛與非新意的評判), 其實每每都很想說費曼大師的那句”這下面的空間還大著呢!”, 享受這探索的過程吧~
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