一個是 Neutral Network API
另一個則是 CV 的 API
兩者如何能夠相提並論地比較？
但是這兩者其實有著很高的相似度
讓我們先從 Android Neural Network API 的流程圖看起
1. ANeuralNetworkModels
2. Operations
3. ANeuralNetworksMemory
而 Android NN API 分為3個步驟
1. Network Create
2. Network Compilation
3. Network Execution
接著來看 OpenVX, 下圖來自於 Khronos 於 2016 的官方 Tutorial T3
1. Graph
2. Node
3. Image
而 OpenVX 分為3個步驟
1. Graph Create
2. Graph Verify
3. Graph Process
這裡可以再對照 Android NN API 提供的 Graph 示意圖
兩者流程與介面的對應上可以說是如出一轍, 而在 OpenVX Neural Network Extension 中, 做了一件事就是新增了 Tensor 資料封裝型別與定義了 Neural Network 中用到的 operations, 並且沿用既有的 Graph 模式
讓我們先從 Android Neural Network API 的流程圖看起
可以看到 Android NN API 有幾個元件組成
1. ANeuralNetworkModels
2. Operations
3. ANeuralNetworksMemory
而 Android NN API 分為3個步驟
1. Network Create
2. Network Compilation
3. Network Execution
接著來看 OpenVX, 下圖來自於 Khronos 於 2016 的官方 Tutorial T3
可以看到 OpenVX 有幾個元件組成
1. Graph
2. Node
3. Image
而 OpenVX 分為3個步驟
1. Graph Create
2. Graph Verify
3. Graph Process
這裡可以再對照 Android NN API 提供的 Graph 示意圖
是不是很類似的概念呢?
兩者流程與介面的對應上可以說是如出一轍, 而在 OpenVX Neural Network Extension 中, 做了一件事就是新增了 Tensor 資料封裝型別與定義了 Neural Network 中用到的 operations, 並且沿用既有的 Graph 模式
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