這是個 2016年8月 開始的個人專案
對於 OpenCL 有興趣者歡迎 feedback 討論
==
兩年多前, 寫了第一個關於 OpenCL 名為 clscript 的 github 專案
但連自己都缺乏感動, 妥協的設計也沒有動力去維護
近日工作上因為一件關於 OpenCL 的事情帶來一點成就感
儘管手邊的案子已經 run 了十個多月
這個案子技術上的特殊性造成 GL 不適用
當時為了方便與簡化 CL 帶來流程複雜性
給自己寫了一套 OpenCL 的 toolkit 使用
無情的是功能需求上只要客戶不買單, 那就沒有什麼好說的
因此目前還在持續努力 review 與改進之中
而加上由於類似的應用功能並不是第一個面市
相關時間與效果的要求變得很嚴苛
實作特性上客戶要求去 align 對手方案是難以避免的
而這兩週演算部門被要快速提出類似演算與整合
但要求的時間很短, 演算開發者很快也發現之前他們寫的 GL routine 不適用
由於之前知道個人有實作類似功能而詢問我
麻煩的地方是手邊的事情也蠻趕的
只好請演算開發負責人看一下我的 flow
轉寫時幫忙依樣畫葫蘆寫手機上的 code
而 CL 的 GPU kernel code 我便會抽空負責幫忙改一份適用的
在接到演算部門的code 後,
昨日上午只花了兩個小時就把事情完成了
這比我預期的短非常多
其實不管別人如何想, 一旦把事情做對做好
必要時它也會對你回報
受到了這件事的激勵
加上一直有個想實作的東西, 而類似的東西亦是必要的
於是這兩晚就以相關經驗從無到有再重新設計與撰寫
產生了這第二個 github project - OpenCL ToolKit
比起第一個 clscript, 新實作的 CLTK 個人認為實用許多
另一個 CLTK 與其他類似工具最大的不同點在於:
參數傳遞上大幅簡化
除了dimension(類似 loop 有幾層) 與 workitem 的 size (類似 for-loop 的 size)之外
使用上只要知道 kernel function 的宣告, 參數就只要如同呼叫 C function 般地將參數傳入
無需如以往地針對不同 kernel function 各自撰寫一份用以呼叫特定 function 的 glue code
code 的雜亂度會大幅降低, 能更著重於整體流程結構與在 GPU 上執行的 .cl code 的撰寫
但要求的時間很短, 演算開發者很快也發現之前他們寫的 GL routine 不適用
由於之前知道個人有實作類似功能而詢問我
麻煩的地方是手邊的事情也蠻趕的
只好請演算開發負責人看一下我的 flow
轉寫時幫忙依樣畫葫蘆寫手機上的 code
而 CL 的 GPU kernel code 我便會抽空負責幫忙改一份適用的
在接到演算部門的code 後,
昨日上午只花了兩個小時就把事情完成了
這比我預期的短非常多
其實不管別人如何想, 一旦把事情做對做好
必要時它也會對你回報
受到了這件事的激勵
加上一直有個想實作的東西, 而類似的東西亦是必要的
於是這兩晚就以相關經驗從無到有再重新設計與撰寫
產生了這第二個 github project - OpenCL ToolKit
比起第一個 clscript, 新實作的 CLTK 個人認為實用許多
https://github.com/champyen/cltkCLTK 有個基本精神, 希望使用 .cl 檔案能像是以 dlopen 方式使用 C 的 .so 檔
另一個 CLTK 與其他類似工具最大的不同點在於:
參數傳遞上大幅簡化
除了dimension(類似 loop 有幾層) 與 workitem 的 size (類似 for-loop 的 size)之外
使用上只要知道 kernel function 的宣告, 參數就只要如同呼叫 C function 般地將參數傳入
無需如以往地針對不同 kernel function 各自撰寫一份用以呼叫特定 function 的 glue code
code 的雜亂度會大幅降低, 能更著重於整體流程結構與在 GPU 上執行的 .cl code 的撰寫
沒有留言:
張貼留言